- Prometheus와 Mimir: 한계 없는 TSDB와 메트릭 생태계 구축지난 포스팅에서는 관측성의 핵심인 MELT 데이터 모델과 기존 파편화된 모니터링 환경을 통합하는 LGTM 스택의 전체적인 청사진을 그려보았습니다. 이번 2편부터는 LGTM의 각 컴포넌트를 하나씩 딥다이브 해보려 합니다.그 첫 번째 주자는 장애의 '발생'을 가장 먼저 인지하게 해주는 관측성의 최전선, 메트릭(Metrics)을 담당하는 Prometheus(프로메테우스)와 Mimir(미미르)입니다.1. 프로메테우스의 철학: K8s 시대의 모니터링 표준 프로메테우스는 단순한 모니터링 툴이 아니라, 클라우드 네이티브 생태계에서 메트릭을 수집하고 질의하는 하나의 '표준 프로토콜'로 자리 잡았습니다. 프로메테우스가 이토록 성공할 수 있었던 ..

- 관측성의 핵심(MELT) & LGTM 아키텍처 개요Cloud Native와 MSA가 엔터프라이즈 환경의 표준으로 자리 잡으면서, 우리가 시스템을 바라보는 관점도 완전히 달라져야 했습니다. 과거의 '모니터링'이 단순히 "시스템이 살아있는가?"를 묻는 수동적인 행위였다면, 이제는 복잡하게 얽힌 분산 환경에서 "왜 문제가 발생했는가?"를 능동적으로 추적하는 '관측성(Observability)'의 시대로 넘어왔습니다.이번 포스팅에서는 관측성을 구성하는 핵심 데이터 모델을 짚어보고, 대용량 트래픽 환경에서 기존 파편화된 스택의 한계를 극복하며 새로운 표준으로 자리 잡은 LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)의 아키텍처적 당위성을 살펴보겠습니다.1. 모니터링을 넘어선 관측성: MELT..