- 학습목표
1. 리스트 자료형 변수를 생성할 수 있다.
2. 리스트 자료형 변수의 내장 함수를 활용할 수 있다.
3. 튜플, 딕셔너리 자료형 변수를 활용할 수 있다.
1. 리스트 자료형
- 리스트 자료형의 특징
- 데이터의 모음을 담기 위한 자료형
- 데이터의 추가, 삭제, 수정이 자유롭다.
- 넣을 수 있는 데이터의 자료형이 자유롭다.
- 중복된 데이터 사용이 가능하다.
- 인덱싱으로 데이터를 다룰 수 있다.
a1 = [0, 123, 'alghost', 0, 1.1]
a2 = [] # 공백도 가능
a3 = [[0, 123], ['alghost', 0, 1.1]] # 리스트 안에 리스트도 가능
# 더하기(리스트 붙이기)
x = [1, 2, 3]
y = [6, 7, 8]
z = x + y
print(z) # [1, 2, 3, 6, 7, 8]
# 곱하기(리스트 반복하기)
x = [1, 2, 3]
y = x * 3
print(y) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]-인덱싱과 슬라이싱
문자열과 같은 원리. 인덱싱은 리스트에서 특정 값을, 슬라이싱은 특정값들을 가리키는 것을 의미한다.
# 인덱싱
a = [1, 'alghost', 123, 'test']
print(a[1]) # alghost
print(a[0]) # 0
# 슬라이싱
a = [1, 'alghost', 123, 'test']
print(a[:3]) # [1, 'alghost', 123]
print(a[1:4]) # [1, 'alghost', 123, 'test']
# 리스트 안에 리스트에도 인덱싱 가능
a = [[0, 123], ['alghost', 0, 1.1]]
print(a[0][0]) # 0
print(a[1][2]) # 1.1
# 인덱싱 활용하여 값 삭제
a = [1, 'alghost', 123, 'test']
del(a[0]) # ['alghost', 123, 'test']- 리스트 자료형의 내장함수
# append : 요소를 뒤에 추가
result = [1, 2, 3]
result.append(4) # [1, 2, 3, 4]
# sort : 요소들을 정렬
result = [1, 3, 2]
result.sort() # [1, 2, 3]
result.sort(reverse=true) # [3, 2, 1] >> 역순으로 정렬
# reverse : 요소들을 뒤집음
result = [1, 2, 3]
result.reverse() # [3, 2, 1]
# index : 입력값의 위치를 반환(첫 번째로 찾은 위치)
a = [1, 2, 3, 4]
result = a.index(4) # 3
# insert : 특정 위치에 요소를 추가
result = [1, 2, 3]
result.insert(1, a) # [1, a, 2, 3]
# remove : 입력값을 삭제(첫 번째로 찾은 위치)
result = [1, 2, 3]
result.remove(2) # [1, 3]
# pop : 마지막 요소를 꺼내고 삭제
a = [1, 2, 3, 4]
result = a.pop() # 4 >> a = [1, 2, 3]
# count : 입력값의 갯수
a = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
result = a.count(3) = # 42. 튜플 자료형
리스트와 매우 흡사하지만, 리스트와 달리 읽기만 지원한다.(수정, 삭제, 추가 불가)
* 연산, 인덱싱, 슬라이싱 전부 리스트와 동일
- 튜플의 장점
- 내부적으로 성능이 더 좋다.
- 변경하면 안되는 값에 대한 보호가 가능하다.
data = (1, 123, "Python", 0, 100)
data = ()
data - (1, ) # 하나짜리 튜플을 만들 때는 ,를 붙여줘야 함. >> 숫자형으로 인지하기 때문
3. 딕셔너리 자료형
'key'와 'value'로 대응관계를 나타낼 수 있는 자료형. ex) 이름 : 홍길동, 나이 : 25
- 인덱싱과 딕셔너리
a = {'name' : 'yermi', 'dept' : 'lab'}
print(a['name']) # yermi >> 슬라이싱은 지원하지 않는다.
# 새로운 key 추가
a = {'name' : 'yermi'; 'dept' ; 'lab'}
a['age'] = 100
print(a) # {'name' : 'yermi', 'dept' : 'lab', 'age' : 100}
# 데이터 삭제
a = {'name' : 'yermi'; 'dept' ; 'lab'}
del(a['dept']) # a = {'name' : 'yermi'}- 딕셔너리 자료형의 내장함수
# keys : 딕셔너리의 key들을 반환
a = {'a' : 123, 'b' : 456}
result = a.keys() # ['a', 'b']
# values : 딕셔너리의 value들을 반환
a = {'a' : 123, 'b' : 456}
result = a.values() # [123, 456]
# items : key와 value를 반환
a = {'a' : 123, 'b' : 456}
result = a.items() # [('a', 123), ('b', 456)]
# get : key에 대한 값을 반환(값이 없는 경우, default 값 지정 가능)
a = {'a' : 123, 'b' : 456}
result = a.get('a', 789) # 123
result = a.get('c', 789) # 789
KPU : 파이썬을 활용한 프로그래밍 과정